Queremos construir un futuro de datos sustentable e inclusivo desde y para nuestra región. 

Observamos y monitoreamos las diversas prácticas en materia de datos que afectan directamente la vida de mujeres y personas LGBTI+ en América Latina.

Asesoramos a aquellas personas, gobiernos y organizaciones que trabajan con y basadas en datos, a través de auditorías, capacitaciones, charlas y proyectos de intervención a medida de las necesidades de cada espacio.

Quienes somos

equipo

Ivana Feldfeber

Ivana Feldfeber

Executive director

Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con perspectiva de género. Su formación incluye una beca en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) para el análisis de políticas públicas de IA en la región, y cuenta con un diplomado en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones por la Universidad de Córdoba, Argentina. Es miembro activa de las redes Tierra Común, Red de Inteligencia Artificial Feminista Latinoamericana, parte del Comité Asesor de FAccT y de la Alianza GEDA por datos de género y clima.

Mailén García

Mailen Garcia

CEO

Licenciada en Sociología (UNMDP) y Magíster en Derechos Humanos y Democratización en América Latina y el Caribe (UNSAM). Especialista en indicadores sociodemográficos con perspectiva de género con más de seis años de trayectoria. Es docente de los seminarios de grado de Datos y Género en la Universidad de Buenos Aires y de Sistemas Estadísticos en la Universidad Nacional de Mar del Plata, y docente invitada en el seminario de Perspectiva de Género y Tópicos Demográficos del Doctorado en Demografía de la Universidad Nacional de Córdoba. Escribe sobre los desafíos existentes en el campo estadístico para generar datos que incluyan a la población LGBTI+.

Yasmín Belén Quiroga

Yasmín Belén Quiroga

Directora de Desarrollo Institucional | Coord. del Área de Poder Judicial

Abogada (UBA), especialista en Género (UBA y U. Champagnat), y Analista de Datos (Digital House). Trabaja como secretaria y analista de datos en el Juzgado Penal Contravencional y de Faltas Nro. 10 de la Ciudad de Buenos Aires (@jpcyf10). Es la creadora de la primera base de datos con perspectiva de género en el Poder Judicial de la Ciudad de Buenos Aires. Ha realizado distintas publicaciones sobre justicia abierta, ciencia de datos y la apertura de datos con perspectiva de género en el Poder Judicial.

Carolina Glassserman Apicella

Carolina Glassserman Apicella

Coordinadora del Área de Poder Legislativo

Licenciada en Ciencia Política (UBA) y Magíster en Género, Sociedad y Políticas (FLACSO). Becaria doctoral de CONICET con sede en la Escuela Interdisciplinaria de Altos Estudios Sociales (EIDAES-UNSAM). Se especializa en estudios sobre poder, política y participación de las mujeres en ámbitos legislativos.

Ivana Mondelo

Ivana Mondelo

Coordinadora de Comunicación Estratégica

Comunicadora Social (UNR). Cuenta con Diplomados en Liderazgo Digital e Innovación (Instituto Universitario Ortega y Gasset -Gregorio Marañón, España) y en Ciencias Sociales con mención en Género y Políticas (FLACSO, Argentina). Se especializa en comunicación estratégica, innovación y desarrollo de proyectos, con más de 15 años de experiencia de trabajo en equipos multidisciplinarios, tanto en el ámbito público como en organizaciones de la sociedad civil, así como en proyectos de participación e innovación social. Es autora del newsletter «Siempre Cyborg, Nunca Diosa», desde donde escribe e investiga sobre temas que vinculan Tecnologías, Género y Derechos Humanos.

Sofía García

Sofia Garcia

Diseño y Visualización de datos

Licenciada en Marketing por la Universidad de Guadalajara, ITESO en México. Ha tomado diversos cursos y capacitaciones en comunicación visual con perspectiva de género. En DataGénero se encarga del diseño y la visualización de datos con enfoque feminista.

Albertina Carla Neumark

Albertina Carla Neumark

Data Analyst

Licenciada en Sociología (UBA) y candidata a Magíster en Estética y Teoría del Arte (UNLP). Trabaja en diversos proyectos de DataGénero como analista de datos.

Lena Sofía Frattini

Lena Sofia Frattini

Data Analyst

Licenciada en Sociología (UBA) y estudiante de Artes Audiovisuales (UNA). Realizó varios cursos sobre Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, haciendo especial foto en el aspecto ético de su uso. Actualmente trabaja en una organización que se dedica a la enseñanza de Inteligencia Artificial y participa como Analista de Datos en DataGénero.

Rocío Palacín Roitbarg

Rocío Palacín Roitbarg

Analista de Datos | Género y Clima

Data Scientist con formación en Economía y Mg. en Management+Analytics de UTDT. Participó en proyectos relacionados con innovación, sustentabilidad, recursos naturales y género. Se interesa por la intersección entre inteligencia artificial, sustentabilidad y sociedad. Colabora en DataGénero en los proyectos que abordan problemáticas relacionadas con el cambio climático y soy parte de la Alianza GEDA por datos de género y clima.

Belén Bruno

Belén Bruno

Data Analyst

Licenciada en Sociología (UBA). Desarrolla su trabajo en ámbitos vinculados a la opinión pública e investigación de mercado. Asistió al Seminario Datos y Género dictado por DataGénero en la UBA y ahí descubrió su interés por el feminismo de datos y los datos faltantes de minorías y diversidades. Colabora en nuestro proyecto «Candidatas».

Agustina Vetere

Agustina Vetere

Analista de Datos | Asistente de Capacitación

Licenciada en Sociología (UBA). Participa en grupos de investigación donde se estudian las dinámicas y estructuras de poder existentes en el Poder Legislativo y Poder Judicial en países latinoamericanos. Su trabajo se focaliza en la participación de las mujeres en los procesos de estructuración del campo político. En DataGénero hace su aporte en la construcción y análisis de los datos para diversos proyectos.

qué buscamos

Observar y monitorear

the various data practices that directly affect the lives of women and LGBTI+ people in Latin America.

hacer visibles

inequalities in data, the invisibilization of women and the LGBIT+ group in them.

change

the extractivist and capitalist logics of data production and thus generate a collective process of data production, which includes the silenced and relegated voices of our society.

Democratizar

knowledge of data science, from a gender perspective to get out of the obscurantism that surrounds “algorithms”, to understand the process, intervene in it and make it our own.

Compartir

tools so that everyone has the opportunity to understand what the data wants to tell us.

Detectar los sesgos

visibilizarlos y denunciarlos, porque los datos no son objetivos.

questions and answers

a través de los datos, que nos ayuden a comprender mejor la realidad.

Privacidad y protección

que los poderes judicial, legislativo y ejecutivo se hagan eco de la urgencia con la que necesitamos leyes y acciones que gobiernen sobre los datos, para que los datos no nos gobiernen a nosotres.

qué ofrecemos

Ofrecemos charlas, capacitaciones y talleres personas, gobiernos y organizaciones que trabajan con y basadas en datos. Brindamos auditorías y proyectos de intervención a medida de las necesidades de cada espacio.

Nuestro cursos

  • Data and gender
  • Gender perspective
  • Women and technology
  • Excel
  • Python and R
  • Data biases
  • Views
  • Databases
  • Analysis of data
  • Indicators