La ACM Conference on Human Factors in Computing Systems – CHI  (Conferencia ACM sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos – CHI) incluye charlas, talleres y conferencias académicas y está considerada como la más prestigiosa en el campo de la interacción persona-computadora (CHI, Computer-Human Interaction). Es organizada por ACM SIGCHI, el Grupo de Interés Especial en Interacción Persona-Computadora.

Este año, la conferencia -que se celebra anualmente desde 1982- se realizó en Yokohama, Japón, del 26 de abril al 1° de mayo pasados y convocó a miles de asistentes de todo el mundo. Allí tuvimos la oportunidad de presentar el paper “Doing the Feminist Work in AI: Reflections from an AI Project in Latin America”, donde contamos el desarrollo de AymurAI, nuestra herramienta de IA que apoya a los funcionarios de tribunales penales en la apertura de datos sobre violencia de género.

A través de una autoetnografía colaborativa, basada en los feminismos latinoamericanos, el documento desentraña y visibiliza el trabajo feminista requerido como un paso crucial para contrarrestar las narrativas hegemónicas. Con él se busca “inspirar críticamente a quienes consideran desarrollar tecnología al servicio de causas de justicia social, o a quienes eligen construir sistemas de IA de otra manera”, afirma el artículo.

Durante la conferencia, el paper fue presentado en una sesión a cargo de Marianela Ciolfi Felice, investigadora del ⁠KTH Royal Institute of Technology de Suecia, colaboradora de DataGénero y también una de las autoras del documento junto a Ivana Feldfeber, Carolina Glasserman Apicella, Yasmín Belén Quiroga y Mailén García, del equipo de DataGénero; Julián Ansaldo y Raúl Barriga Rubio, de Collective AI; Santiago Bezchinsky, investigador de la UBA y etiquetador; y Luciano Lapenna, investigador de la UTN y desarrollador front end de AymurAI.