Ciencia de datos y feminismos: claves desde la interseccionalidad es una propuesta pensada para integrar cursos de grado y posgrado vinculados a Ciencia de Datos, con el objetivo de establecer un marco común de reflexión crítica que habilite intercambios interdisciplinarios a lo largo de la capacitación.

El módulo propone una introducción crítica al campo a partir de los aportes del pensamiento feminista contemporáneo. En él se abordan debates sobre la producción de conocimiento situado, los sesgos algorítmicos y las posibilidades de desarrollar tecnologías más inclusivas y socialmente justas.

Pensado para desarrollarse durante dos encuentros, con una duración total de 8 horas, la propuesta ofrece herramientas conceptuales y metodológicas para comprender cómo las desigualdades de género, clase, raza y territorio se inscriben en los datos y en los modelos de inteligencia artificial, afectando su funcionamiento y sus impactos sociales. Desde una perspectiva interseccional y latinoamericana, se promueve una reflexión sobre las condiciones que hacen posible una ciencia de datos más democrática.

Se combinan exposiciones teóricas, análisis de casos y debate colectivo, enfatizando una mirada crítica de los datos como construcción social y compartiendo experiencias de investigación y desarrollo tecnológico con perspectiva feminista en la región.