Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con perspectiva de género. Su formación incluye una beca en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) para el análisis de políticas públicas de IA en la región, y cuenta con un diplomado en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones por la Universidad de Córdoba, Argentina. Es miembro activa de las redes Tierra Común, Red de Inteligencia Artificial Feminista Latinoamericana, parte del Comité Asesor de FAccT y de la Alianza GEDA por datos de género y clima.

Licenciada en Sociología (UNMDP) y Magíster en Derechos Humanos y Democratización en América Latina y el Caribe (UNSAM). Especialista en indicadores sociodemográficos con perspectiva de género con más de seis años de trayectoria. Es docente de los seminarios de grado de Datos y Género en la Universidad de Buenos Aires y de Sistemas Estadísticos en la Universidad Nacional de Mar del Plata, y docente invitada en el seminario de Perspectiva de Género y Tópicos Demográficos del Doctorado en Demografía de la Universidad Nacional de Córdoba. Escribe sobre los desafíos existentes en el campo estadístico para generar datos que incluyan a la población LGBTI+.

Abogada (UBA), especialista en Género (UBA y U. Champagnat), y Analista de Datos (Digital House). Trabaja como secretaria y analista de datos en el Juzgado Penal Contravencional y de Faltas Nro. 10 de la Ciudad de Buenos Aires (@jpcyf10). Es la creadora de la primera base de datos con perspectiva de género en el Poder Judicial de la Ciudad de Buenos Aires. Ha realizado distintas publicaciones sobre justicia abierta, ciencia de datos y la apertura de datos con perspectiva de género en el Poder Judicial.

Licenciada en Ciencia Política (UBA) y Magíster en Género, Sociedad y Políticas (FLACSO). Becaria doctoral de CONICET con sede en la Escuela Interdisciplinaria de Altos Estudios Sociales (EIDAES-UNSAM). Se especializa en estudios sobre poder, política y participación de las mujeres en ámbitos legislativos.

Comunicadora Social (UNR). Cuenta con Diplomados en Liderazgo Digital e Innovación (Instituto Universitario Ortega y Gasset -Gregorio Marañón, España) y en Ciencias Sociales con mención en Género y Políticas (FLACSO, Argentina). Se especializa en comunicación estratégica, innovación y desarrollo de proyectos, con más de 15 años de experiencia de trabajo en equipos multidisciplinarios, tanto en el ámbito público como en organizaciones de la sociedad civil, así como en proyectos de participación e innovación social. Es autora del newsletter «Siempre Cyborg, Nunca Diosa», desde donde escribe e investiga sobre temas que vinculan Tecnologías, Género y Derechos Humanos.

Licenciada en Sociología (UBA) y candidata a Magíster en Estética y Teoría del Arte (UNLP). Trabaja en diversos proyectos de DataGénero como analista de datos.

Licenciada en Marketing por la Universidad de Guadalajara, ITESO en México. Ha tomado diversos cursos y capacitaciones en comunicación visual con perspectiva de género. En DataGénero se encarga del diseño y la visualización de datos con enfoque feminista.

Licenciada en Sociología (UBA) y estudiante de Artes Audiovisuales (UNA). Realizó varios cursos sobre Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, haciendo especial foto en el aspecto ético de su uso. Actualmente trabaja en una organización que se dedica a la enseñanza de Inteligencia Artificial y participa como Analista de Datos en DataGénero.

Data Scientist con formación en Economía y Mg. en Management+Analytics de UTDT. Participó en proyectos relacionados con innovación, sustentabilidad, recursos naturales y género. Se interesa por la intersección entre inteligencia artificial, sustentabilidad y sociedad. Colabora en DataGénero en los proyectos que abordan problemáticas relacionadas con el cambio climático y soy parte de la Alianza GEDA por datos de género y clima.

Licenciada en Sociología (UBA). Desarrolla su trabajo en ámbitos vinculados a la opinión pública e investigación de mercado. Asistió al Seminario Datos y Género dictado por DataGénero en la UBA y ahí descubrió su interés por el feminismo de datos y los datos faltantes de minorías y diversidades. Colabora en nuestro proyecto «Candidatas».