Curso

Transfeminismo de Datos

Transfeminismo de Datos

Modalidad virtual

Planteamos este curso como un seminario introductorio al transfeminismo de datos.

¿De qué hablamos cuando hablamos de (trans)feminismo de datos?

El (trans)feminismo de datos es una forma teórica y política de luchar en el campo de la producción de datos contra el cis-sexismo, el racismo y el colonialismo, valiéndose de estrategias aportadas por diversas corrientes feministas a lo largo de la historia. A lo largo de este curso se desarrollan dimensiones teóricas y prácticas para el trabajo con datos desde un enfoque transfeminista e interseccional.

Objetivos:

Proporcionar una introducción al concepto de (trans)feminismo de datos y suimportancia en la lucha contra el cis-sexismo, el racismo y el colonialismo en laproducción de datos.

Sensibilizar sobre la importancia de considerar la interseccionalidad en el trabajo con datos, reconociendo las múltiples dimensiones de la opresión y privilegio y la necesidad de abordarlas de manera integral en la lucha por la igualdad de género.

Fomentar el debate y la reflexión crítica sobre el papel de los datos en lareproducción de desigualdades de género y promover el desarrollo de prácticasmás inclusivas y justas en el uso de los datos.

Desarrollar habilidades teóricas y prácticas para el trabajo con datos y lainterpretación de resultados desde un enfoque feminista.

Brindar recursos y herramientas prácticas para el diseño y ejecución de proyectosde investigación con enfoque feminista de datos.

Promover la colaboración y el intercambio de experiencias entre las participantes, creando un espacio de aprendizaje y apoyo mutuo para el desarrollo de proyectos relacionadas con el feminismo de datos.


Contenidos

Unidad 1: introducción

  • Qué es el feminismo de datos
  • Principios del feminismo de datos
  • El feminismo de datos en América Latina
  • Transfeminismo de datos: LGBTI+ data

Unidad 2: interseccionalidad y decolonialidad

  • La perspectiva interseccional en el feminismo de datos
  • La tríada raza-clase-género en la producción de datos
  • Feminismo decolonial, una perspectiva latinoamericana
  • Identidades racializadas: ¿y sus datos?

Unidad 3: experiencias y aportes

 

Equipo docente

Mailén García | Licenciada en Sociología (UNMDP) y Magíster en Derechos Humanos y Democratización en América Latina y el Caribe (UNSAM). Cofundadora y directora general de DataGénero, asociación civil. Es consultora especialista en estadísticas con perspectiva de género y es profesora en la Universidad de Buenos Aires y en la Universidad Nacional de Mar del Plata. Coordinadora de la traducción al español de Feminismo de Datos de Catherine D’ Ignazio y Lauren Klein.

Manu Mireles | Marica migrante, activista trans no binarie, Co-fundadora y Secretaria de la Mocha Celis, docente/ investigadora UBA y UNTREF.

Lucía Fuster Pravato | Militante feminista. Licenciada en Sociología (UBA), Especialista en Gestión y Planificación de Políticas Sociales y Magister en Estudios Interdisciplinarios de la Subjetividad.

Eugenia Figueroa | Feminista Comunitaria y Antirracista. Comunicadora Indígena. Activista territorial por los derechos de los Pueblos indígenas.