Análisis de datos con perspectiva de género

Claves metodológicas y prácticas para un análisis de datos sensible a las desigualdades

Curso
Público general
Inicia: 16 de junio

Los datos son una herramienta central para comprender la realidad e incidir en políticas públicas, pero no son neutrales: las decisiones sobre qué se mide, cómo se clasifica la información y qué queda fuera del registro tienen efectos concretos sobre la visibilidad de las desigualdades de género.

Este curso propone un recorrido teórico-práctico para incorporar la perspectiva de género al análisis de datos, combinando fundamentos conceptuales, herramientas técnicas básicas y criterios analíticos orientados a la incidencia. A lo largo de cuatro encuentros, se abordarán el vínculo entre género, poder y producción de datos; la estructura y preparación de bases de datos; la formulación de preguntas analíticas; y la visualización y comunicación de desigualdades con enfoque de derechos.

El eje práctico del curso se apoyará en las bases de Candidatas, nuestro proyecto de monitoreo de la participación política de las mujeres en Argentina. A partir de esta experiencia, se trabajará en la exploración, limpieza, análisis y visualización de datos, identificando sesgos, vacíos y subregistros. La propuesta busca fortalecer capacidades para usar los datos como insumo estratégico para la acción colectiva.

La capacitación se realiza a través de la plataforma Zoom. Se entregan certificados con un 75% de asistencia.

Días y horario

4 jueves de 2 hs cada encuentro. 18 a 20 ARG | 16 A 18 COL | 15 A 17 CDMX

Modalidad

Online, Sincrónica

Arancel

$ 140.000 pesos argentinos o US$ 100

Dirigido a

Público en general. No es necesario contar con experiencia.

Inicia: 16 de Junio. Inscripciones abiertas a partir del lunes 11 de mayo de 2026.

Contenidos

Encuentro 1

Género, datos y poder: bases conceptuales para el análisis

Objetivo: Incorporar los fundamentos conceptuales del enfoque de género aplicado al análisis de datos, comprendiendo cómo los datos reflejan y reproducen desigualdades estructurales.

Contenidos

Género como categoría de análisis: conceptos clave (sexo, género, identidades, roles, interseccionalidad).
Desigualdades de género y representación política.
El “dato” como construcción social: qué se mide, qué no y por qué.
Datos, información y conocimiento
Ciclo de vida del dato
Sesgos de género en la producción, recolección y uso de datos.

Bloque práctico

Presentación de la base de datos de Candidatas
Exploración básica por arriba

Encuentro 2

La cocina de los datos: bases de datos, tipos de datos y limpieza

Objetivo: Adquirir herramientas técnicas básicas para comprender, preparar y explorar bases de datos, incorporando criterios de calidad y una mirada sensible a las desigualdades de género.

Contenidos

Bases de datos relacionales: estructura y componentes.
Tipos de datos.
Tipos de variables.
La variable “género/sexo”: decisiones técnicas y conceptuales.
Introducción a la exploración básica de datos
Limpieza y preparación de datos.

Bloque práctico

Introducción práctica al trabajo con datos en Excel.
Detección de vacíos, subregistros y problemas de calidad desde una perspectiva de género.
Clasificación y recodificación de datos (sexo/género, territorio, tamaño poblacional, región).

Encuentro 3

De la base al análisis: lectura crítica y decisiones analíticas con perspectiva de género

Objetivo: Desarrollar capacidades analíticas para formular preguntas relevantes, construir indicadores y analizar desigualdades de género a partir de los datos.

Contenidos

Fundamentos del diseño de investigación como conjunto de decisiones.
¿Qué decisiones tomamos como analistas de datos?
Del dato a la pregunta: cómo formular preguntas analíticas con enfoque de género.
Diseño y preparación de preguntas analíticas.
Tipos de análisis.
Análisis univariado, bivariado y multivariado.
Construcción de indicadores: foco en el desarrollo de indicadores con perspectiva de género.

Bloque práctico

Construcción de indicadores básicos en la base de estudio (ejemplo: proporción de mujeres/varones en cargos ejecutivos locales).
Detección de vacíos, subregistros y problemas de calidad desde una perspectiva de género.
Clasificación y recodificación de datos (sexo/género, territorio, tamaño poblacional, región).

Encuentro 4

Visualizar desigualdades: contar historias con datos

Objetivo: Aplicar técnicas de visualización y comunicación de datos con perspectiva de género.

Contenidos

Principios de visualización con perspectiva de género.
Gráficos: componentes, tipología y elección de gráficos adecuados.
Buenas prácticas de visualizaciones de datos efectiva.
Riesgos y errores frecuentes: visualizaciones neutras que invisibilizan brechas.
Storytelling con datos.

Bloque práctico

Práctica con Looker Studio y/o Flourish:
- Creación de dashboards básicos.
- Visualizaciones territoriales de representación de género.
Narrativa y storytelling con enfoque de derechos.

Equipo Docente

Mg. Carolina Glasserman Apicella

Politóloga. Coordinadora del Área de Políticas de DataGénero.

Becaria doctoral de CONICET con sede en la Escuela Interdisciplinaria de Altos Estudios Sociales (EIDAES-UNSAM), en cotutela con la Universidad de Estrasburgo (Francia). Licenciada en Ciencia Política (UBA) y Magíster en Género, Sociedad y Políticas (FLACSO). Se especializa en la sociología de las élites políticas, especialmente en las élites parlamentarias del Congreso Nacional. En DataGénero coordina el Área de Políticas y lidera el proyecto Candidatas que monitorea la participación política de las mujeres en la Argentina. Es docente de la Carrera de Ciencia Política de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires y consultora independiente en género y políticas públicas.

Lic. Facundo Benítez Piloni

Politólogo. Experto en Data Governance

Licenciado en Ciencia Política (UBA). Maestrando en Planificación y Evaluación de Políticas Públicas (UNSAM). Data Management Professional, certificado por DAMA International. Posee posgrados en big data, indicadores y estadística y cuenta con experiencia en consultoría, análisis y gestión de datos en el sector público y privado. Es docente de la Carrera de Ciencia Política de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires.

Muy pronto abriremos las inscripciones

Este curso inicia el próximo jueves 16 de junio y tiene una duración de 4 encuentros. ¡Agendá la fecha en tu calendario!