Gobernanza de la Inteligencia Artificial

Una introducción a los conceptos clave de IA y gobernanza para fortalecer el diseño y la implementación de políticas públicas.

El desarrollo acelerado de la Inteligencia Artificial (IA) impacta en la gestión pública, la formulación de políticas y los procesos de toma de decisiones. En este escenario, resulta cada vez más relevante que los gobiernos cuenten con herramientas conceptuales y analíticas para comprender qué es la IA, cómo funciona y cuáles son sus implicancias.

Este curso ofrece una introducción clara y accesible a las principales conceptualizaciones de las “inteligencias artificiales”, su gobernanza y los desafíos que plantea el diseño de estrategias públicas en este campo. A lo largo de cuatro encuentros, se abordan nociones fundamentales sobre IA, las dimensiones clave para su gobernanza, los principales debates regulatorios y una revisión de políticas públicas desarrolladas en Argentina, la región y a nivel internacional.

La capacitación propone analizar tanto las oportunidades como los riesgos asociados al uso de la IA, con especial atención al fortalecimiento de las capacidades estatales. El curso promueve una mirada integral que articula innovación tecnológica, cooperación multiactoral y desarrollo de infraestructuras públicas como elementos centrales para una adopción responsable y sostenible de estas tecnologías.

La propuesta está a cargo de un equipo interdisciplinario con experiencia en IA, derecho informático y gestión pública. Esta combinación favorece la aplicación práctica de los contenidos en distintos niveles y áreas de la administración pública.

Duración

4 Módulos. 12 horas en total

Modalidad

Presencial

Arancel

Consultar

Dirigido a

Dirigido a funcionarias, funcionarios y personal de la administración pública

Contenidos

Módulo 1.

Introducción a la IA

Objetivo:

Brindar un panorama general sobre los distintos tipos de desarrollos englobados bajo el término “inteligencia artificial”, sus aplicaciones y limitaciones.

Temas:

¿Qué es la IA? Diferencias entre machine learning, deep learning e IA generativa. Usos y especificidades de cada tipo de IA.

Módulo 2.

Riesgos: presentación del caso O.D.I.A.

Objetivo:

Profundizar en los riesgos asociados a la instalación de software en el Estado sin auditorías, control ni conocimiento técnico de sus implicancias.

Temas:

Sesgos intrínsecos de los modelos; riesgos de implementación; estudio del caso ODIA; responsabilidad legal, política y reputacional; contratación pública de sistemas informáticos y mecanismos de control ex ante y ex post.

Módulo 3.

Gobernanza de la IA y caso AymurAI

Objetivo:

Analizar un caso de éxito en el desarrollo de IA soberana.

Temas:

Estudio del caso AymurAI; componentes de la gobernanza de la IA; juego de roles sobre soberanía y dependencia tecnológica; panoramas regionales de planes de IA.

Módulo 4.

Debates regulatorios

Objetivo:

Debatir sobre los modelos de soberanía, los proyectos normativos vigentes y la necesidad (o no) de una ley específica sobre IA.

Temas:

Modelo de soberanía; propuestas legislativas actuales; desafíos para la gobernanza y regulación de la IA en el sector público y a nivel nacional.

Equipo Docente

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Mg. Mailén García
Cofundadora y Directora General de DataGénero

Licenciada en Sociología (UNMDP), magíster en Derechos Humanos y Democratización en América Latina y el Caribe (UNSAM) y doctoranda en Sociología (UNSAM). Especialista en estadísticas con perspectiva de género, es cofundadora y directora general de DataGénero, asociación civil dedicada a la producción de datos feministas y al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial ética. En este marco, coordinó proyectos como Cartografías de la Diversidad y Más allá del código de barras. En 2023 dirigió la traducción al español del libro Feminismo de Datos de Catherine D’Ignazio y Lauren Klein. En la actualidad coordina Silencios Digitales un proyecto que mapea la violencia de género digital en Argentina y que busca generar datos sobre cómo se manifiesta en el país

Tomás Pomar
Esp. Tomás Pomar
Abogado con estudios de especialización en Derecho Informático (UBA)

Abogado con estudios de especialización en Derecho Informático (UBA); maestrando en Propiedad Intelectual (FLACSO); docente de la asignatura "Justicia Digital" en la Universidad de Buenos Aires y miembro fundador del Observatorio de Derecho Informático Argentino (O.D.I.A).

Enzo Ferante
Dr. Enzo Ferrante
Investigador CONICET con sede en LIAA. Universidad de Buenos Aires

Especialista en aprendizaje automático y visión por computadora, con trayectoria en el desarrollo de modelos de IA aplicados a la salud y la educación. Su participación aportó una base conceptual y técnica sólida para comprender los distintos enfoques y desarrollos que integran el campo de la inteligencia artificial.

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