Análisis de datos con perspectiva de género

Claves metodológicas y prácticas para un análisis de datos sensible a las desigualdades

Los datos son una herramienta central para comprender la realidad e incidir en políticas públicas, pero no son neutrales: las decisiones sobre qué se mide, cómo se clasifica la información y qué queda fuera del registro tienen efectos concretos sobre la visibilidad de las desigualdades de género.

Este curso propone compartir herramientas de exploración y análisis de datos con perspectiva de género utilizando Google Sheets y Data Studio. A lo largo de cuatro encuentros, se abordarán la formulación de preguntas analíticas para consultar una base de datos; técnicas y fórmulas para procesar y manipular bases de datos en Google Sheets; y la visualización y comunicación con enfoque feminista.

El eje práctico del curso se apoyará en las bases de Silencios Digitales, nuestro proyecto sobre cómo las mujeres y personas LGBTI+ están reportando violencia digital de género en Argentina. A partir de la base de datos de la encuesta, se trabajará en la exploración, el análisis y la visualización de datos. La propuesta busca fortalecer capacidades para usar los datos como insumo estratégico para la acción colectiva.

 


La capacitación se realiza a través de la plataforma Zoom. Se entregan certificados con un 75% de asistencia.

Días y horario

Martes 16, 23, 30 de junio y 7 de julio 18 a 20 ARG | 16 A 18 COL | 15 A 17 CDMX

Modalidad

Online, Sincrónica

Arancel

$ 140.000 pesos argentinos o US$ 100

Dirigido a

Público en general.  No es necesario contar con experiencia.

Contenidos

Encuentro 1

Género, datos y poder: bases conceptuales para el análisis

Objetivo: Incorporar los fundamentos conceptuales del enfoque de género aplicado al análisis de datos, comprendiendo cómo los datos reflejan y reproducen desigualdades estructurales.

Contenidos

  • El “dato” como construcción social: qué se mide, qué no y por qué.
  • Datos, información y conocimiento
  • Preguntas feministas a una base de datos

Bloque práctico

  • Presentación de la base de datos de Silencios Digitales
  • Presentación del caso de estudio
  • Exploración básica con ejercicio a desarrollar

Encuentro 2

La cocina de los datos: bases de datos, tipos de datos y limpieza

Objetivo: Adquirir técnicas y herramientas básicas para comprender y explorar bases de datos, incorporando criterios de calidad y una mirada sensible a las desigualdades de género.

Contenidos

  • Bases de datos relacionales: estructura y componentes.
  • Tipos de datos y variables 
  • Diccionario de datos y la importancia de los metadatos 
  • Exploración básica de datos
  • Limpieza y preparación de datos

Bloque práctico

  • Técnicas y herramientas para explorar y manipular datos
  • Inicio de ejercicio de análisis a partir del caso de uso y pregunta de investigación individual elegida por cada estudiante (Clase 1).

Encuentro 3

La cocina de los datos: análisis en Google Sheets

Objetivo: Adquirir habilidades de análisis de datos en Google Sheets. 

Contenidos

  • ¿Qué decisiones tomamos como analistas de datos? 
  • Funciones para el análisis en Google Sheets
  • Gráficos: componentes, tipología y elección de gráficos adecuados.

Bloque práctico

  • Tablas dinámicas y fórmulas
  • Inicio de ejercicio de análisis a partir del caso de uso y pregunta de investigación individual elegida por cada estudiante (Clase 1).  

Encuentro 4

Visualizar desigualdades: contar historias con datos

Objetivo: Aplicar técnicas de visualización y comunicación de datos con perspectiva de género. 

Contenidos

  • Principios de visualización con perspectiva de género.
  • Buenas prácticas de visualizaciones de datos efectiva.
  • Riesgos y errores frecuentes: visualizaciones neutras que invisibilizan brechas.
  • Storytelling con datos.

Bloque práctico

  • Práctica con Looker Studio y/o Flourish: creación de dashboards básicos.
  • Narrativa y storytelling con enfoque de derechos.

Equipo Docente

Foto FBP
Lic. Facundo Benítez Piloni
Politólogo. Experto en Data Governance

Licenciado en Ciencia Política (UBA). Maestrando en Planificación y Evaluación de Políticas Públicas (UNSAM). Data Management Professional, certificado por DAMA International. Posee posgrados en big data, indicadores y estadística y cuenta con experiencia en consultoría, análisis y gestión de datos en el sector público y privado. Es docente de la Carrera de Ciencia Política de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires.

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Mg. Mailén García
Cofundadora y directora general de DataGénero

Licenciada en Sociología (UNMDP), magíster en Derechos Humanos y Democratización en América Latina y el Caribe (UNSAM) y doctoranda en Sociología (UNSAM). Especialista en estadísticas con perspectiva de género, es cofundadora y directora general de DataGénero, asociación civil dedicada a la producción de datos feministas y al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial ética. En este marco, coordinó proyectos como Cartografías de la Diversidad y Más allá del código de barras. En 2023 dirigió la traducción al español del libro Feminismo de Datos de Catherine D’Ignazio y Lauren Klein. En la actualidad coordina Silencios Digitales un proyecto que mapea la violencia de género digital en Argentina y que busca generar datos sobre cómo se manifiesta en el país.

¡Inscripciones abiertas!

Tenés tiempo hasta el 9 de junio de 2026 para reservar tu lugar. El curso inicia el 16 de junio.