La inteligencia artificial ya no es una tecnología del futuro: está presente en muchos aspectos de nuestra vida digital y cotidiana. Algoritmos que filtran currículums, sistemas que otorgan créditos, herramientas que usamos para escribir, buscar y comunicarnos, cada vez más están atravesadas por sistemas de IA que vienen a “facilitarnos la vida”. Sin embargo, estos desarrollos son gratuitos ya que detrás hay otros intereses, y su funcionamiento sigue siendo opaco para la mayoría de las personas que la usan, y para muchas de las que la diseñan.
Este taller parte de una premisa: la IA no es neutral. Los datos con los que se entrena, las decisiones de diseño, los contextos de uso y los intereses detrás de su desarrollo reflejan (y muchas veces amplifican) desigualdades existentes. Entender cómo funciona la IA es también entender cómo se producen esas desigualdades.
A lo largo de cuatro encuentros, exploraremos los fundamentos técnicos de la IA actual, los sesgos algorítmicos y sus impactos diferenciados, el costo ambiental y humano de estas tecnologías, y las propuestas que desde América Latina están construyendo una inteligencia artificial más justa, inclusiva y soberana.
La capacitación se realiza a través de la plataforma Zoom. Se entregan certificados con un 75% de asistencia (concurrir a tres de los cuatro encuentros)
Los cursos son de modalidad sincrónica.
Si no podés cursarlo por inconvenientes con el horario, escribinos a capacitaciones@datagenero.org
Miercoles 2, 9, 16 y 23 de septiembre. 18 a 20 (ARG), 15 A 17 (CDMX), 16 A 18 (COL), 17 a 19 (CHI)
Online, Sincrónica
$ 140.000 pesos argentinos o US$ 100
Público en general. No es necesario contar con experiencia.
Inscripciones abiertas del 3 al 26 de agosto ¡Agendá la fecha!
Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con perspectiva de género. Su formación incluye una beca en el Centro de Inteligencia Artificial y Política Digital (CAIDP) para el análisis de políticas públicas de IA en la región, y cuenta con un diplomado en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones por la Universidad de Córdoba, Argentina. Es miembro activa de las redes Tierra Común, Red de Inteligencia Artificial Feminista Latinoamericana, parte del Comité Asesor de FAccT y de la Alianza GEDA por datos de género y clima.
