Hacia fines de 2024, en #UNDataForum, se lanzó la iCount Coalition impulsada por el programa Equality Insights de la Agencia Internacional para el Desarrollo de la Mujer (IWDA).
Colegas de distintas organizaciones de la región nos respondieron esta pregunta durante el Foro de Gobernanza de Internet de América Latina y el Caribe (LACIGF), realizado en noviembre en Santiago de Chile.
En México se realizó la primera Encuesta Nacional sobre Diversidad Sexual y de Género.
En fechas claves como el 8 de marzo repensamos, debatimos y reflexionamos sobre la inserción en el mercado laboral de las feminidades. Cabe aclarar que en este artículo, optamos por referirnos a “feminidades” como un concepto paraguas más amplio que “mujeres” para visibilizar que existen más identidades afectadas por las estructuras desiguales del mercado laboral particularmente para las que tienen expresiones o formas feminizadas de expresarse.
Hoy en día con los avances tecnológicos actuales, confiamos en que las computadoras hagan más y más cosas cotidianas por nosotros y nosotras. Al generar más datos, los algoritmos son más precisos para predecir y decidir sobre nuestras vidas. En este artículo nos proponemos trabajar sobre el sesgo algorítmico y reflexionar sobre por qué existen los sesgos y por qué tener equipos de ciencia de datos más diversos es uno de los factores que podría ayudar a mitigarlo.
Data Observatory
with a Gender Perspective
Koi Digital Solutions
