
Traducción
2021
Coordinación: Mailén García.
Traductoras: Ivana Feldfeber, Sofía García, Gina Ballaben, Helena Suárez Val, Giselle Arena y Mariángela Petrizzo. Colaboración: Diana Duarte Salinas, Ana Amelia Letelier y Patricia María García Iruegas.
Español
Disponible en su idioma original (Inglés): data-feminism.mitpress.mit.edu
Traducción al español del libro Data Feminism (2020), escrito por las académicas estadounidenses Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein. Se trata de una obra clave para comprender las relaciones entre datos, poder y desigualdad. A medio camino entre el ensayo teórico y el llamado a la acción, Data Feminism propone un marco para las científicas de datos que buscan comprender cómo el feminismo puede guiar su trabajo hacia la justicia social, y para que las feministas orienten sus esfuerzos en el creciente ámbito de la ciencia de datos. A lo largo de siete capítulos, las autoras exponen ejemplos concretos de sesgos e injusticias en los datos, junto con estrategias para enfrentarlos. En su propuesta, el feminismo de datos se entiende como “una forma de pensar los datos -sus usos y sus límites- desde la experiencia directa, el compromiso con la acción y el pensamiento feminista interseccional”
Se trata de la traducción oficial al español, certificada por el MIT.
9780262044004
MIT Press