Curso sobre gobernanza y análisis de datos con perspectiva de género para docentes de la UNER

DataGénero participa de una propuesta destinada a docentes y adscriptas/os de la Facultad de Trabajo Social de la Universidad Nacional de Entre Ríos.

El miércoles 19 de agosto comenzó el curso “Gobernanza, producción y análisis de datos sociales con perspectiva de género”, destinado a docentes y adsciptas/os de la Facultad de Trabajo Social de la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER) en el marco de la convocatoria de Formación Docente Orientada.

Mailén García, Directora General de DataGénero, destacó: “Desde nuestra organización creemos que las universidades son un ámbito propicio para las discusiones sobre la generación de datos feministas, inclusivos y decoloniales, y por eso fortalecemos nuestros lazos con ellas.”

“Este curso es una apuesta de trabajo colaborativo entre la universidad y DataGénero, en un contexto muy adverso para la ciencia y la universidad argentina. Nos interesa compartir conocimientos con colegas docentes para fortalecer la formación en producción y análisis de datos con perspectiva de género en las carreras de grado”, agregó. 

La propuesta surgió a partir del contacto de Walter Lauphan, coordinador de la carrera de Sociología de la UNER, interesado en diseñar una capacitación centrada en el análisis de datos con perspectiva de género. El resultado es un programa de diez clases que combina formación teórica y práctica.

Un curso pensado para un momento clave

La iniciativa cobra especial relevancia en el marco de la actual implementación de la Licenciatura en Sociología en la Facultad de Trabajo Social de la UNER, cuyo plan de estudios incorpora la Tecnicatura Universitaria en Análisis de Datos Sociales como titulación intermedia. Este nuevo trayecto formativo integra saberes sociológicos, herramientas digitales y fundamentos de ciencia de datos, y demanda fortalecer las capacidades del cuerpo docente que estará a cargo de materias como “Investigación Social Cuantitativa y Análisis de Datos”, “Sociología y Sociedad de Datos”, “Ciencia de Datos” y “Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales”.

El programa se organiza en tres ejes: uno pedagógico-experiencial, que recupera los aprendizajes del seminario de Datos y Género que DataGénero dicta desde 2022 en la Universidad de Buenos Aires; uno teórico-crítico, centrado en el feminismo de datos y la gobernanza de datos; y uno técnico-instrumental, con clases sobre diseño de cuestionarios, limpieza y análisis de datos, minería de texto y lectura distante.

Objetivos

  • Fortalecer las capacidades pedagógicas, teóricas y técnicas del cuerpo docente de la FTS para la enseñanza del análisis de datos sociales con perspectiva de género.
  • Analizar experiencias de enseñanza del análisis de datos en universidades nacionales, identificando estrategias transferibles.
  • Promover una mirada crítica sobre la producción, gestión y análisis de datos desde los aportes del feminismo de datos y la gobernanza de datos.
  • Favorecer la incorporación de estos enfoques y herramientas en las prácticas curriculares concretas de las cátedras participantes.

 

 

 

Equipo docente

El curso está a cargo de un equipo interdisciplinario integrado por:

  • Mailén García. Directora General de DataGénero, Licenciada en Sociología (UNMDP) y Magíster en Derechos Humanos y Democratización en América Latina y el Caribe (UNSAM). Doctoranda en Sociología (UNSAM).
  • Hilario Ferrea. Licenciado en Sociología (UNLP), diplomado en Ciencia de Datos, con más de 20 años de trayectoria en la Dirección de Estadística de la provincia de Buenos Aires.

Participan como docente invitados

  • Natalia Debandi. Licenciada en Ciencias de la Computación (UBA) y doctora en Ciencias Sociales (UBA / Universidad Paris IV-Sorbona). Investigadora asistente del CONICET.
  • Agustín Nieto. Profesor y Doctor en Historia (UNMDP), investigador independiente de CONICET.
  • María Laura Raffo. Licenciada en Sociología y Magíster en Investigación en Ciencias Sociales (UBA).
  • Lena Frattini. Licenciada en Sociología (UBA), analista de datos con experiencia en el tercer sector y el sector privado.

 

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