IA y perspectiva de género. Una mirada crítica sobre los sesgos de género en los datos y la inteligencia artificial

Ivana Feldfebder, directora ejecutiva y cofundadora de DataGénero, participó como docente invitada en la charla organizada por el Observatorio de Género de la Universidad de Favaloro.

El pasado 27 de Mayo, la Universidad de Favaloro organizó la charla “IA y perspectiva de género. Una mirada crítica sobre los sesgos de género en los datos y la inteligencia artificial”, que tuvo como docente invitada a Ivana Feldefeber, directora ejecutiva de DataGénero. 

La actividad, que se realizó en el marco del debate sobre la ética y las decisiones políticas en el desarrollo tecnológico, buscó aportar a la sensibilización y formación sobre la inteligencia artificial y los sesgos presentes en los datos. 

El objetivo del encuentro fue analizar y debatir sobre la interpretación de la información y los datos en los sistemas de IA. Durante la jornada, se profundizó en qué tipo de sesgos se ponen en juego en estos desarrollos y qué decisiones éticas y políticas deben considerarse para integrar una verdadera perspectiva de género en la tecnología.

Para DataGénero participar en estos espacios académicos responde a una necesidad urgente que dio origen a nuestra organización: entender cómo los datos impactan en las personas y en las brechas existentes. Es relevante observar y concientizar sobre lo que sucede con los datos en relación a las desigualdades existentes. 

La perspectiva de género debe formar parte del debate tecnológico de manera que la innovación tecnológica sirva a la equidad. En un contexto de avance acelerado de la IA, es esencial la formación de futuros profesionales desde una mirada y capacidad de análisis crítico de las herramientas digitales.

 

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