Participamos de la conferencia organizada por la Comisión Económica para América Latina (CEPAL) y la Cátedra IA y Democracia (Florence School of Transnational Governance, EUI).
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El jueves 11 de junio de 2026 se realizó en Bogotá la Accelerate: Data and AI for Social Impact Conference. Un evento global organizado por data.org, que busca debatir sobre la construcción de resiliencia a través de la tecnología y los datos, con perspectiva de impacto social. Tras la exitosa edición en la Universidad de Harvard en 2024, en esta oportunidad la sede fue la Pontificia Universidad Javeriana.
Del encuentro participaron líderes de diversos sectores, convocados para explorar cómo la inteligencia artificial (IA) puede impulsar soluciones escalables con impacto real.
Frente al panorama actual de rápida evolución de la IA, la conferencia puso el foco en la necesidad de construir estrategias interdisciplinarias, colaborativas y capaces de atravesar distintos sectores. La agenda de Accelerate reunió una amplia diversidad de perspectivas y contextos, y visibilizó las distintas líneas de trabajo y el valor que data.org aporta al sector.
Ivana Feldfeber participó de un panel dedicado a pensar cómo fomentar la resiliencia en la intersección entre salud e inclusión financiera, junto a Sid Ravinutula, científico jefe de datos de IDinsight; Natasha Wheatley, directora del Impact Hub de Solar Sister; y Elizabeth Langdon-Gray, directora ejecutiva de la Iniciativa de Ciencia de Datos de la Universidad de Harvard.
Durante la charla, Ivana subrayó la importancia de la participación humana y de que sean las propias personas destinatarias quienes gestionen y utilicen sus datos. «Algunas comunidades no quieren ser medidas ni contabilizadas. ¿Qué ocurre cuando esos datos caen en manos equivocadas?», planteó. «Me encantaría tener más datos, pero datos más seguros, para que nadie pueda hacer daño con ellos».

Al cierre del evento, Ivana destacó la calidad y la preparación evidentes durante toda la jornada, así como el espíritu general de la conferencia: «Fue una conferencia reflexiva, interpelante y genuinamente interesante. Optimista, sin dejar de ser crítica. Me recordó lo que es posible cuando las conversaciones sobre IA e impacto social se abordan con profundidad, rigor y propósito», afirmó.
Las imágenes son de data.org
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