La actividad se llevó a cabo el 14 y 15 de noviembre y reunió a diversos investigadores y referentes que debatieron sobre las oportunidades y los riesgos que presentan las Inteligencias Artificiales en el entramado social.

Colegas de distintas organizaciones de la región nos respondieron esta pregunta durante el Foro de Gobernanza de Internet de América Latina y el Caribe (LACIGF), realizado en noviembre en Santiago de Chile.

Enmarcado en las metas del Sello Genera Igualdad, el encuentro tuvo como objetivo entregar herramientas al cuerpo académico sobre incorporación de perspectiva de género en investigación, desarrollo e innovación (I+D+i).

En Argentina muere una mujer cada 35 horas, víctima de femicidio. Sin embargo, el gobierno nacional decidió cerrar la Subsecretaría de protección contra la violencia de género. Organizaciones de distintos sectores exigimos al Poder Ejecutivo que esté a la altura de la urgencia y designe inmediatamente una estructura adecuada para dar respuesta a un problema que no cesa.

El testimonio de Belén Comparini sobre la cursada del Seminario que dictamos el primer cuatrimestre del año en la Facultad de Ciencias Sociales de la UBA.

Este artículo surgió a partir del trabajo final de la autora para el seminario “Datos y género: la transversalización de la perspectiva de género en la recolección, la producción y el análisis de los datos para desarrollar políticas públicas basadas en evidencia”, dictado desde DataGénero en la facultad de Ciencias Sociales de la UBA.

Hoy en día con los avances tecnológicos actuales, confiamos en que las computadoras hagan más y más cosas cotidianas por nosotros y nosotras. Al generar más datos, los algoritmos son más precisos para predecir y decidir sobre nuestras vidas. En este artículo nos proponemos trabajar sobre el sesgo algorítmico y reflexionar sobre por qué existen los sesgos y por qué tener equipos de ciencia de datos más diversos es uno de los factores que podría ayudar a mitigarlo.

En su paso por Buenos Aires, Catherine D’Ignazio, co-autora del gran libro Data Feminism, se juntó con nosotras para conocernos, charlar e intercambiar ideas.

AymurAI es un software de Inteligencia Artificial (IA) creado por DataGénero que identifica la información importante en sentencias judiciales y arma sets de datos abiertos de manera semiautomática, haciendo foco en los datos sobre las violencias de género.

Presentamos la traducción al español del libro Feminismo de Datos (Data Feminism) de Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein, un trabajo que apunta a visibilizar las desigualdades estructurales en la forma de producir conocimiento.

En fechas claves como el 8 de marzo repensamos, debatimos y reflexionamos sobre la inserción en el mercado laboral de las feminidades. Cabe aclarar que en este artículo, optamos por referirnos a “feminidades” como un concepto paraguas más amplio que “mujeres” para visibilizar que existen más identidades afectadas por las estructuras desiguales del mercado laboral particularmente para las que tienen expresiones o formas feminizadas de expresarse.

¿Cómo fue 2022 para DataGénero? ¡Es hora de balances! Se está terminando este 2022 queremos celebrar y recapitular algunos de nuestros mejores momentos de este año y agradecerle a todas las personas y organizaciones que nos vienen acompañando en este viaje.

Ha sido un año muy intenso, lleno de eventos, proyectos e iniciativas, así que intentamos hacer un resumen de lo que fue sucediendo, aunque todo el mundo sabe que ser breves no es nuestro fuerte. Nos gusta explayarnos, conversar, argumentar y sostener todo con datos, ¡y evidencia!

En México se realizó la primera Encuesta Nacional sobre Diversidad Sexual y de Género.