El Centro Internacional para la Promoción de los Derechos Humanos (CIPDH) bajo los auspicios de UNESCO reconoció el trabajo de personas, organismos y entidades nacionales e internacionales en el fortalecimiento y la defensa de los Derechos Humanos.
La actividad se llevó a cabo el 14 y 15 de noviembre y reunió a diversos investigadores y referentes que debatieron sobre las oportunidades y los riesgos que presentan las Inteligencias Artificiales en el entramado social.
Colegas de distintas organizaciones de la región nos respondieron esta pregunta durante el Foro de Gobernanza de Internet de América Latina y el Caribe (LACIGF), realizado en noviembre en Santiago de Chile.
Del 4 al 8 de noviembre activistas, académicxs, técnicxs, miembros del sector privado y representantes gubernamentales nos encontramos en Santiago de Chile para conversar sobre la gobernanza de internet en América Latina y el Caribe.
Enmarcado en las metas del Sello Genera Igualdad, el encuentro tuvo como objetivo entregar herramientas al cuerpo académico sobre incorporación de perspectiva de género en investigación, desarrollo e innovación (I+D+i).
En el marco de la Segunda Cumbre Ministerial sobre Ética de la Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe, realizada el 3 y 4 de octubre, se aprobó la Declaración de Montevideo que presenta la Hoja de Ruta del Grupo de Trabajo Regional sobre Inteligencia Artificial (IA).
Esta semana se presentó el documento elaborado sobre la base de las reflexiones compartidas en junio, durante la consulta regional “Construir sociedades democráticas fuertes: contrarrestar retrocesos y avanzar en la igualdad de género en América Latina y el Caribe”, organizada por el Centro Regional del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en América Latina y el Caribe y la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).
Webinario organizado por Data.org donde se exploran las oportunidades y desafíos de la experiencia trabajando con datos de género y el potencial que tienen para impulsar soluciones climáticas.
En Argentina muere una mujer cada 35 horas, víctima de femicidio. Sin embargo, el gobierno nacional decidió cerrar la Subsecretaría de protección contra la violencia de género. Organizaciones de distintos sectores exigimos al Poder Ejecutivo que esté a la altura de la urgencia y designe inmediatamente una estructura adecuada para dar respuesta a un problema que no cesa.
El testimonio de Belén Comparini sobre la cursada del Seminario que dictamos el primer cuatrimestre del año en la Facultad de Ciencias Sociales de la UBA.
Este artículo surgió a partir del trabajo final de la autora para el seminario “Datos y género: la transversalización de la perspectiva de género en la recolección, la producción y el análisis de los datos para desarrollar políticas públicas basadas en evidencia”, dictado desde DataGénero en la facultad de Ciencias Sociales de la UBA.
Hoy en día con los avances tecnológicos actuales, confiamos en que las computadoras hagan más y más cosas cotidianas por nosotros y nosotras. Al generar más datos, los algoritmos son más precisos para predecir y decidir sobre nuestras vidas. En este artículo nos proponemos trabajar sobre el sesgo algorítmico y reflexionar sobre por qué existen los sesgos y por qué tener equipos de ciencia de datos más diversos es uno de los factores que podría ayudar a mitigarlo.
En su paso por Buenos Aires, Catherine D’Ignazio, co-autora del gran libro Data Feminism, se juntó con nosotras para conocernos, charlar e intercambiar ideas.
AymurAI es un software de Inteligencia Artificial (IA) creado por DataGénero que identifica la información importante en sentencias judiciales y arma sets de datos abiertos de manera semiautomática, haciendo foco en los datos sobre las violencias de género.
El apoyo transnacional a las organizaciones obreras y sindicales debería estar en el centro de la pelea por la “IA ética”.
Presentamos la traducción al español del libro Feminismo de Datos (Data Feminism) de Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein, un trabajo que apunta a visibilizar las desigualdades estructurales en la forma de producir conocimiento.
