
La explotación laboral detrás de la inteligencia artificial
El apoyo transnacional a las organizaciones obreras y sindicales debería estar en el centro de la pelea por la “IA ética”.

El apoyo transnacional a las organizaciones obreras y sindicales debería estar en el centro de la pelea por la “IA ética”.

Presentamos la traducción al español del libro Feminismo de Datos (Data Feminism) de Catherine D’Ignazio y Lauren F. Klein, un trabajo que apunta a visibilizar las desigualdades estructurales en la forma de producir conocimiento.

En fechas claves como el 8 de marzo repensamos, debatimos y reflexionamos sobre la inserción en el mercado laboral de las feminidades. Cabe aclarar que en este artículo, optamos por referirnos a “feminidades” como un concepto paraguas más amplio que “mujeres” para visibilizar que existen más identidades afectadas por las estructuras desiguales del mercado laboral particularmente para las que tienen expresiones o formas feminizadas de expresarse.

¿Cómo fue 2022 para DataGénero? ¡Es hora de balances! Se está terminando este 2022 queremos celebrar y recapitular algunos de nuestros mejores momentos de este año y agradecerle a todas las personas y organizaciones que nos vienen acompañando en este viaje.
Ha sido un año muy intenso, lleno de eventos, proyectos e iniciativas, así que intentamos hacer un resumen de lo que fue sucediendo, aunque todo el mundo sabe que ser breves no es nuestro fuerte. Nos gusta explayarnos, conversar, argumentar y sostener todo con datos, ¡y evidencia!

En México se realizó la primera Encuesta Nacional sobre Diversidad Sexual y de Género.